DAN23S – eller ”Digital Analytiker år 2023 i Stockholm”
Nu börjar skolan för många och nästa generations analytiker startar också sina utbildningar. Imorgon, den 17/8 år 2023, har jag förmånen att för 7:e året, sedan 2017, få starta introduktionsutbildningen på Medieinstitutet.
Det finns fortfarande någon plats kvar så en snabb ansökan kan ge dig möjligheten att få en utbildning där 9 av 10 får jobb. Eftersom jag haft förmånen att få följa studenterna, både i Malmö och Stockholm, så vet jag hur extremt framgångsrikt programmet är. Mig veterligt har alla mina cirka 500 analys-elever fått jobb då utbildningen både är smal och bred.
Är du företagare och behöver hjälp så finns möjligheten redan i början på nästa år att få någon av studenterna som praktikanter. Tveka inte att höra av dig till mig om så är fallet så för jag frågan vidare.
Avslutningsvis vill jag rikta ett personligt TACK till min uppdragsgivare Mats Andersson som varit ett fantastiskt stöd och en inspiratör under alla dessa år.
Ja, och imorgon, skall vi faktiskt börja utbildningen med att gå i Shoppingcentret Gallerian, kan någon gissa varför?
7 years ago I re-started my consulting career. I had a mission to help companies ”choose right” when it came to IT/Web/Computers.
It’s due time to evaluate myself:
I succeeded in building up a consulting company in the respect that I’ve earned enough money to pay me a decent salary.
I’ve had gigs that definitely are in my industry as the primary source of revenue so that is also positive.
Have I though succeeded in my main mission, to help companies ”choose the right” path in decisions regarding IT/Web/Computers? In some cases Yes, in most cases the answer is No.
To give a little better understanding of my failures, I give you an example. I managed to sell my services as an analyst to a mid-sized company (550 employees). The task was to give my thoughts about the company’s online presence including its online marketing. However, it turned out that my verdict didn’t suit the company’s IT-department, so the IT-department managed to turn down my recommendations.
In those analyst cases I’ve managed to succeed its been in smaller companies when no IT-department was there to stop me.
My failure as analyst was to understand that changing a company’s IT/Web/Computer environment is like ripping apart its body & soul. A company’s IT-environment is so embedded in a company’s DNA that to radically change it – you need to replace the CTO which an analyst rarely or never manages to do.
In hindsight I was naive in my thinking back in the year 2016. However, I’m not up on my mission to help companies choose the right IT-path, but I need to do it from another angle. I think I need to offer a clear path to success in order to get bigger clients instead of analyzing their current IT-environment.
Until i have this clear path, I’ll stop giving IT-advice, so the only advice I give you today; have a great summer🌞!
Är Matomo en bra eller dålig plattform för analysarbete?
Matomo, utvecklat på Nya Zeeland (vi återkommer om varför det är viktigt), har snabbt vunnit i popularitet i Sverige. Anledningen stavas ”GDPR” då framförallt offentlig verksamhet gått ifrån Google Analytics då den skickar och lagrar data i USA. Det är ännu så länge inte förbjudet att använda Google Analytics i Sverige, fast förenat med en uppenbar risk då domstolar i exempelvis Österrike öppnat upp för skadeståndskrav om verktyget använts.
Så vad står då till buds som alternativ? Ja, Matomo är ett av alternativen. Du använder antingen deras öppna-kod-lösning och installerar själv verktyget på en server och är därmed i total kontroll över hur insamlad användardata samlas in och hanteras.
I den öppna-kod-lösningen så kan du använda viss funktionalitet utan kostnad fast vill du ha professionell rapportering som du kan skräddarsy, ja då kostar det från 199 Euro per år, så i praktiken är det deras egna ”moln-lösning” som är det realistiska alternativet för majoriteten av företag. Molnlösningen kostar från 199 kronor per månad inklusive 50,000 ”hits” (page-views) vilket för att årskostnaden är överkomlig även för småföretagare.
Överskådlig rapportering av individuella besökare
Det finns flera trevliga rapporter i Matomo likt ovanstående där varje enskilt besök loggas utifrån ett antal parametrar likt land, webbläsare, dator med mera. Du kan även utifrån besöksprofiler generera intressanta rapporter om återkommande besökare.
Varje unik besökare får ett kontaktkort där dess totala besöksdata samlas
Är du en van användare av föregångaren till Google Analytics 4, den som numera kallas GA3 eller Universal Analytics, är Matomo ett ganska enkelt verktyg att förstå. Grunden är att spåra webbstatistik utifrån pageviews, till skillnad från Google Analytics 4 där events är i fokus, och kanske vi skall kalla det helt enkelt ”klassisk webbanalys” baserat på cookies.
Några funktioner i Matomo som ej fanns i GA3 är heatmaps, session recordings och forms. Detta var inget argument tidigare att byta verktyg då dylik funktionalitet lätt kunde göras med andra verktyg såsom hotjar fast självklart är det trevligt att ha allt samlat i Matomo.
Ja, vad tycker jag då om Matomo? Det är ömsom vin och ömsom vatten. Vi är bortskämda med Google Analytics då verktyget har en fantastisk prestanda. Matomo funkar oftast, fast under mina snart två års användande förvånas jag över osäkerhetskänslan varje gång jag loggar in; kommer det funka idag? Kanske är detta övergående fast samtidigt är verktyget inte nytt, skapades år 2007, så barnsjukdomar kan det knappast ha.
Vilket verktyg är bäst?
Avsaknaden av produktuppdateringar är också något som slagit mig. Vi är även där bortskämda med Google Analytics att verktyget utvecklas kontinuerligt. Jag kan inte se att Matomo förändrats något dessa två år utan det är ”samma, samma”.
Matomo är byggt på MySql
Avslutningsvis berättade Mattias Malmnäs vid en diskussion att Matomo absolut ej funkar vid stora mängder data. Verktyget är byggt med MySQL och det tar då en oändlig tid att ställa frågor vid stora datamängder så är det ert fall – använd ej Matomo.
Jo, en ytterligare aspekt att ta hänsyn till. Det här med att verktyget är från Nya Zeeland, påverkar det dig? Jo, behöver du support så är det Nya Zeeländska tidszoner som gäller. Antingen jobbar du kväll och natt eller så väntar du snällt till nästa dag på att få hjälp.
Summerat är Matomo absolut ett kompetent och prisvärt verktyg för mindre och medelstora datamängder att analysera fast det är absolut inte det vassaste eller bästa verktyget då dataanalys är central för er dagliga verksamhet.
Vill du fortsätta analysera är det dags att agera!
Vi analytiker har ett monumentalt arbete att fortsätta få hemsidor att bli analyserade. AnalyticsMania har via Builtwith räknat ut att minst 19 miljoner hemsidor ej har migrerat till nya versionen av Google Analytics 4. Problemet med detta, för dig som tillhör gruppen, är att precis som bilden ovan visar kommer ingen ny data att spåras från och med 1 juli.
Det ”naturliga” valet är att byta till Google Analytics 4 då det är mycket som blir sig likt för alla involverade parter. Dock är det inte alls säkert att GA4 är det bästa valet. En del väljer att gå över till Matomo eller Piwik Pro och nu är en bra tidpunkt att diskutera huruvida ni vill använda ett gratisverktyg (GA4) som skickar er interna data till ett datacenter i USA.
Jag har hjälpt flera organisationer att lösa migreringen och undervisar i tillvägagångssättet så behöver du hjälp – tveka inte utan hör av dig!
Föredrag och därefter Workshop i WordPress hos Goto 10 / Internetstiftelsen
Stort tack till Björn Karlsson, Internetstiftelsen och deras organisation Goto 10 som hade mig som talare igår. Det var oerhört kul att få möta publiken och berätta om mina ”findings” efter 25 år i branschen.
Den mest engagerade punkten handlade om Kommunikation och konkreta frågan: ”hur ofta skall vi skicka ut nyhetsbrev?” Registrera dig gärna på min medlemssida och tag chansen att säga din åsikt här i kommentarsfältet.
Vill du se presentationen går det bra att göra det nu i efterhand då det sändes live via YouTube och finns nu tillgängligt för allmänheten. Är du intresserad av att få mig som talare till ditt nästa event så hör gärna av dig!
Thursday the 16th of March Neo4j hosted Graphsummit in Stockholm. I fortunately attended this event in order to learn more about the company as well as its technology.
There were about 100 of us in the audience that learned from companies such as Försäkringskassan & Volvo how graphs are used to revolutionize different industries.
Graphs are an ancient idea of combining different points of interest into a map. The easiest graph representation for me is that classical crime scene investigation by a detective trying to map out all possible suspects;
Who killed the dead victim?
I learned that Google’s ranking algorithm is based on graph technology. The more important a page you have, the more relationships it has and the higher it becomes in Google’s ranking.
Neo4j is based on a Swedish invention to build databases in a completely different way than it traditionally has. Instead of putting data into cells that are part of tables it’s put into nodes that have relationships to other nodes. The user interface is graphic so it’s easy to change these relationships at any given moment.
Graph Technology “kills” relationships is a title to attract your attention. However, as I learned throughout the day by practitioners at for example Scania they see graphs as a complement to traditional relational databases. There is also room for nosql databases in a large technology stack because of its benefits with unstructured data.
At the end of the day I got to practice Neo4j using a dataset of European railway stations. By applying this dataset to a sandbox in Neo4j we could eventually create a beautiful dashboard in their recently launched application called NeoDash. Now, we could easily find the quickest routes from one station to another in Europe using graph technology.
I talked to the solution architect Marco De Luca after the conference in which he told me that from dataset to a functional solution in Neo4j it took him two working days to program. The most time consuming aspect was to get the dataset into a functional pattern.
If you haven’t already started to learn about Graphs, it’s due time for you to start!
Nu är Microsoft på väg att introducera AI(=Artificiell Intelligens) i Office-paketet. Sedan en tid har vi ChatGPT tillgängligt där du i klartext får svar på dina frågor – ibland rätt svar och ibland fel – ”there’s no guarantees”.
Vi tenderar att tro på sagor och troll, mystiska väsen och att intelligens kan finnas i maskiner. Ja, ChatGPT är oerhört kompetent och nya funktioner i Office-paketet kan gör alltifrån färdiga makron till långa stycken av text perfekta fast är det intelligens såsom vi människor historiskt definierat det?
Nej, vi människor är intelligenta för vi kan förutspå saker som ingen maskin kan göra – AI – är snarare en Avancerad Innovation, en bättre version, av nuvarande datorprogram. ChatGPT utgår ifrån den samlade textmassan från World Wide Web samt nytillkomna frågor vi hjälper den att korrigera – that’s it.
Det som vi fascineras mest över är att program likt ChatGPT kan skriva grammatiskt bra text. I mitt företag Lingmill.Com har vi gjort detta länge baserat på Lundaprofessorns Christian Balkenius forskning så Sverige är världsledande i denna gren – fast utan stora flöden av riskkapital blir det svårt att kapitalisera på kunskapen.
AI är alltså en fortsatt utveckling av datoriseringen där programmen blir mer och mer självstyrande. Vi människor producerar mer och mer information som publiceras på World Wide Web och denna information kan datorprogram använda sig av i syften såsom ChatGPT har.
Så datorer kommer fortfarande aldrig att komma på något som vi människor inte kommit på först. Datorer är dock bättre än oss nu på att samla in och analysera tillgänglig information för att ge oss snabba svar.
Använd AI för att bli bättre på vad du gör och inse att din vardag därmed underlättas när repetitiva analysuppgifter försvinner. Omfamna AI och ägna din tid åt att tänka nytt – för det kan inte datorer göra!
År 1998 började min resa inom webben på allvar när jag blev webmaster på BTS och byggde deras digitala närvaro under 5 år.
Innan hade jag pluggat ekonomi och tagit en filosofie kandidat vid Lunds Universitet där jag också var studentordförande och skapade Lundaekonomerna.
I min barndom hade jag redan 1981 som 13-åring köpt min första dator, en Commodore Vic 20, och lärde mig programmera, så när jag väl kom in i yrkeslivet blev ekonomi och teknik en vinnande kombination för karriären.
Efter mina år på BTS arrangerade jag Internet Marketing Conference mer eller mindre på heltid och träffade tusentals människor och företag i branschen från hela världen vilket jag har nytta av nästan varje dag till dags dato.
Idag arbetar jag som lärare, konsult och entreprenör i branschen och älskar varje minut!
Nu relanserar jag min sajt som fanns en kort stund mellan 1999-2001 och med denna sajt, så vill jag sprida budskap om alltifrån ”Page Views eller Hits som det hette 1998” till ”Machine Learning” vilket är det hetaste i vår bransch samt berätta om min 10-steg modell för att dominera digitalt!
